監(jiān)控系統(tǒng)在一家公司是尤為重要的，它能幫你在7x24小時的實時的關(guān)注線上服務(wù)器的運行情況，當有問題的時候第一時間通知給相應(yīng)的人員今天說下我們的主角就是我們prometheus+grafana+node_exporter

　　Prometheus介紹

　　Prometheus 是一套開源的系統(tǒng)監(jiān)控報警框架。它啟發(fā)于 Google 的 borgmon 監(jiān)控系統(tǒng)，由工作在 SoundCloud 的 google 前員工在 2012 年創(chuàng)建，作為社區(qū)開源項目進行開發(fā)，并于 2015 年正式發(fā)布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次于 Kubernetes 的項目。

　　Prometheus作為TSDB具有以下特點：

　　具有由指標名稱和鍵/值對標識的時間序列數(shù)據(jù)的多維度數(shù)據(jù)模型。PromQL靈活的查詢語言。不依賴分布式存儲，單個服務(wù)器節(jié)點是自主的。通過基于HTTP的pull方式采集時序數(shù)據(jù)。可以通過中間網(wǎng)關(guān)(Pushgateway)進行時序列數(shù)據(jù)推送。通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置來發(fā)現(xiàn)目標服務(wù)對象。支持多種多樣的圖表和界面展示，比如Grafana等。

　　Prometheus的安裝

　　下載二進制安裝包

　　wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz

　　解壓prometheus壓縮包

　　$ tar zxvf prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/prometheus

　　添加prometheus 用戶

　　$ groupadd prometheus$ useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

　　創(chuàng)建prometheus 啟動文件

　　cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service << EOF[Unit]Description=PrometheusDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheusRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF

　　啟動服務(wù)并設(shè)為開機啟動

　　$ systemctl start prometheus$ systemctl enable prometheus

　　以下為一個簡單的prometheus.yml示例：

　　# Prometheus全局配置項global: scrape_interval: 15s # 設(shè)定抓取數(shù)據(jù)的周期，默認為1min evaluation_interval: 15s # 設(shè)定更新rules文件的周期，默認為1min scrape_timeout: 15s # 設(shè)定抓取數(shù)據(jù)的超時時間，默認為10s external_labels: # 額外的屬性，會添加到拉取得數(shù)據(jù)并存到數(shù)據(jù)庫中 monitor: 'codelab_monitor'# Alertmanager配置alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ["localhost:9093"] # 設(shè)定alertmanager和prometheus交互的接口，即alertmanager監(jiān)聽的ip地址和端口# rule配置，首次讀取默認加載，之后根據(jù)evaluation_interval設(shè)定的周期加載rule_files: - "alertmanager_rules.yml" - "prometheus_rules.yml"# scrape配置scrape_configs:- job_name: 'prometheus' # job_name默認寫入timeseries的labels中，可以用于查詢使用 scrape_interval: 15s # 抓取周期，默認采用global配置 static_configs: # 靜態(tài)配置 - targets: ['localhost:9090'] # prometheus所要抓取數(shù)據(jù)的地址，即instance實例項 - job_name: 'node_exporter' # job_name默認寫入timeseries的labels中，可以用于查詢使用 scrape_interval: 15s # 抓取周期，默認采用global配置 static_configs: # 靜態(tài)配置 - targets: ['localhost:9100'] # prometheus所要抓取數(shù)據(jù)的地址，即instance實例項

　　安裝 node_exporter

　　RHEL/CentOS

　　$ curl -Lo /etc/yum.repos.d/_copr_ibotty-prometheus-exporters.repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/ibotty/prometheus-exporters/repo/epel-7/ibotty-prometheus-exporters-epel-7.repo$ yum install node_exporter$ systemctl start node_exporter

　　配置grafana

　　1.添加 prometheus 數(shù)據(jù)源

　　?

　　導入node_exporter 模板 ?

　　接下來就能看到實際的效果了，今天只給大家簡單的介紹一下，接下來會為大家詳細的介紹，prometheus 的語法 自動發(fā)現(xiàn) 告警 以及怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)的長時間存儲。