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車牌識別無牌車檢測

發(fā)布時間:2020-05-20

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    車牌識別無牌車檢測

    我們通常說的無牌車,一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。

    為了解決在停車場出入口,針對無牌車輛進行車輛的檢測,為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息,減少人工工作量。

    本算法提出了一種運用目標檢測方法,在視頻中進行無牌車輛的檢測,并與車牌結(jié)果融合,達到該類無車牌信息車輛的正確輸出,為停車場出入口收費自動化提供幫助。

    與無牌車檢測最相似的解決方案

    現(xiàn)有技術(shù):地感觸發(fā)抓拍

    缺點:地感觸發(fā),需要在地面鋪設(shè)地感線圈,施工不方便,成本高,且有些場景地感觸發(fā)達不到要求,且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到,這樣會導致誤抓拍的比較多,比如自行車,三輪車,摩托車等,這樣會導致停車場出入口混亂,干擾的信息多,給后期計費系統(tǒng)的處理增加難度。

    現(xiàn)有技術(shù):人工控制抓拍,抬桿

    技術(shù)缺點:在停車場管理系統(tǒng)中,終極的目標是要實行無人職守,完全無障礙通行繳費,而這一方案與目標背道而馳。

    02、無牌車檢測技術(shù)難點

    1、無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下,不同光照條件下的,不同姿態(tài)的各種車型的車輛。

    2、在停車場出入口,一輛車過來,只輸出一次結(jié)果,這樣要求將車與車分開,目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。

    3、算法要求的實時性高,主要用在出入口,在保證效果的基礎(chǔ)上,時間的控制才能給用戶好的體驗。
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